Stage - Data Scientist – Projets et POC en Intelligence Artificielle Générative (H/F)
The success of a company depends on the passionate people we partner with.
Together, let's share our talents.
As a global leader in animal health, Ceva Animal Health believes our success is linked to our passionate people researching, developing , producing and supplying innovative health solutions for all animals, which contributes to the future of our diverse planet.
We are committed to ensuring the highest possible level of care and well-being for farm animals (poultry, pigs, ruminants), companion animals (dogs and cats) and wildlife.
Indeed, Our “Together, Beyond Animal Health” vision emphasizes that the health and wellbeing of people, animals and our planet are totally interlinked. More than ever, Ceva is committed to a "One Health" approach.
As part of our “Diversity, Equity and Inclusion” policy, Ceva Animal Heath is committed to the employment of people with disabilities and will make reasonable accommodations throughout the interview process to ensure an inclusive and accessible experience for all applicants. To request an accommodation, please contact a member of the Ceva Talent Acquisition team.
Your
missions :
Le stage se déroule au siège de Ceva Santé Animale à Libourne (33), au sein de la Direction Data & IA.
Ceva déploie actuellement sa stratégie AI Catalyst, dont l’objectif est d’accélérer l’adoption de l’Intelligence Artificielle et de la Générative AI (Gen AI) au sein de ses activités industrielles, vétérinaires et commerciales.
Le/la stagiaire rejoindra l’équipe Data Science pour travailler sur le développement de Proofs of Concept (POC) autour des usages Gen AI, en collaboration avec les métiers et les équipes techniques. Le poste offre un environnement stimulant au cœur de l’innovation technologique du groupe.
Les missions seront :
- Identifier, définir et prioriser des cas d’usage Gen AI en lien avec les équipes métiers (ex. assistants intelligents, génération automatique de rapports, analyse documentaire, vision par ordinateur…).
- Concevoir et développer des POC concrets basés sur des modèles de Large Language Models (LLMs) et Vision Models.
- Expérimenter différents modèles du marché (OpenAI, Mistral, Anthropic, Azure OpenAI, etc.) au travers d’une plateforme interne (RAISE). Évaluer les performances, les coûts et les contraintes d’intégration des modèles.
- Documenter les résultats, proposer des améliorations et contribuer à la construction de la roadmap IA/Gen AI Ceva.
Your
profile :
Compétences techniques : Solides bases en Python, NLP, et bibliothèques IA (LangChain, Hugging Face, OpenAI API, etc.) Connaissance des concepts de prompt engineering et de RAG (Retrieval Augmented Generation) Expérience ou curiosité pour les modèles LLM / Gen AI / Vision AI Notions de MLOps, Databricks ML ou Azure ML sont un plus
Compétences comportementales : Forte curiosité pour les technologies émergentes Esprit d’innovation et d’expérimentation Capacité à vulgariser et à travailler avec des interlocuteurs métiers Autonomie, rigueur et créativité
Formation : Étudiant(e) en école d’ingénieur, université ou école spécialisée en IA / Data Science / Mathématiques appliquées / Informatique Niveau Bac +5
La durée du stage est de 6mois.
